Уровень зарплаты
  • любая зарплата
  • до 20 000 руб.
  • 20 000 - 50 000 руб.
  • 50 000 - 80 000 руб
  • от 80 000 руб.
Период публикации
  • за весь период
  • последние сутки
  • трое суток
  • неделю
  • месяц

Вакансия — Разработчик Python (Senior)

  • Зарплата:по договоренности
  • Компания:СБЕР
  • Город:Самара
  • Опубликовано:24 дня назад

Описание вакансии:

Технологический стек:

  • Core: Python 3 (OOP, Functional Programming)
  • Data: PySpark, pandas, NumPy
  • Databases: SQL (advanced)
  • Big Data Tools: Apache Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Oozie)
  • ETL/ELT: Batch Processing, Streaming (Kafka)
  • CI/CD: Jenkins, Linters, Static Analysis tools

Обязанности

  • Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark.
  • Разработка batch и streaming ETL-процессов.
  • Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse).
  • Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL.
  • Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы.
  • Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

Требования

  • Опыт работы в стеке 3+ лет
  • Опыт командной работы и участие в коммуникациях внутри команды и с заказчиками
  • Понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
  • Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
  • Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House).
  • Опыт в построении ETL
  • Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
  • Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
  • Понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
  • Опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности

Приветствуется:

  • Опыт работы с Kafka
  • Опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes
  • Понимание основ Machine Learning (ML)
  • Желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.)

Условия

  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Контактная информация:

Посмотреть контакты